Onze bewezen volledige traineeshipproces voor Data, AI en Privacy

Hoe het in de praktijk werkt:

01

Intake & Assessment

Doel: vaststellen of de kandidaat past bij het programma én bij het werkveld. Activiteiten: • Oriëntatiegesprek (motivatie, achtergrond, leerdoelen); • Online assessment (logisch redeneren, data-affiniteit, leersnelheid); • Basischeck op taalniveau en digitale vaardigheden; • Introductie van het programma en wederzijdse verwachtingen; • Matchvoorstel voor leerroute (data, AI, privacyfocus).

Intake & Assessment

Doel: vaststellen of de kandidaat past bij het programma én bij het werkveld. Activiteiten: • Oriëntatiegesprek (motivatie, achtergrond, leerdoelen); • Online assessment (logisch redeneren, data-affiniteit, leersnelheid); • Basischeck op taalniveau en digitale vaardigheden; • Introductie van het programma en wederzijdse verwachtingen; • Matchvoorstel voor leerroute (data, AI, privacyfocus).

Intake & Assessment

Doel: vaststellen of de kandidaat past bij het programma én bij het werkveld. Activiteiten: • Oriëntatiegesprek (motivatie, achtergrond, leerdoelen); • Online assessment (logisch redeneren, data-affiniteit, leersnelheid); • Basischeck op taalniveau en digitale vaardigheden; • Introductie van het programma en wederzijdse verwachtingen; • Matchvoorstel voor leerroute (data, AI, privacyfocus).

Technische Basistraining

Doel: opbouwen van fundament in data, AI en privacy. Onderwerpen: • Data-analyse & visualisatie (Power BI, Python, SQL); • Inleiding AI & machine learning (modellen, toepassingen); • Cloud-vaardigheden (Azure AI Fundamentals of vergelijkbaar); • Privacy by Design & AVG-basisprincipes en AI ACT; • Werken met Privacy-by-design tools; • Digitale werkmethodes (GitHub, notebooks, documentatie).

Technische Basistraining

Doel: opbouwen van fundament in data, AI en privacy. Onderwerpen: • Data-analyse & visualisatie (Power BI, Python, SQL); • Inleiding AI & machine learning (modellen, toepassingen); • Cloud-vaardigheden (Azure AI Fundamentals of vergelijkbaar); • Privacy by Design & AVG-basisprincipes en AI ACT; • Werken met Privacy-by-design tools; • Digitale werkmethodes (GitHub, notebooks, documentatie).

Technische Basistraining

Doel: opbouwen van fundament in data, AI en privacy. Onderwerpen: • Data-analyse & visualisatie (Power BI, Python, SQL); • Inleiding AI & machine learning (modellen, toepassingen); • Cloud-vaardigheden (Azure AI Fundamentals of vergelijkbaar); • Privacy by Design & AVG-basisprincipes en AI ACT; • Werken met Privacy-by-design tools; • Digitale werkmethodes (GitHub, notebooks, documentatie).

02

03

Soft Skills & Werkhouding (Doorlopend)

Doel: versterken van professionele vaardigheden en werkfitheid. Onderwerpen: • Communicatie in projecten; • Feedback geven en ontvangen; • Omgaan met onzekerheid / leren leren; • Samenwerken met collega’s, opdrachtgevers; • Presenteren en rapporteren; • Bewustwording van ethiek en bias in data en AI.

Soft Skills & Werkhouding (Doorlopend)

Doel: versterken van professionele vaardigheden en werkfitheid. Onderwerpen: • Communicatie in projecten; • Feedback geven en ontvangen; • Omgaan met onzekerheid / leren leren; • Samenwerken met collega’s, opdrachtgevers; • Presenteren en rapporteren; • Bewustwording van ethiek en bias in data en AI.

Soft Skills & Werkhouding (Doorlopend)

Doel: versterken van professionele vaardigheden en werkfitheid. Onderwerpen: • Communicatie in projecten; • Feedback geven en ontvangen; • Omgaan met onzekerheid / leren leren; • Samenwerken met collega’s, opdrachtgevers; • Presenteren en rapporteren; • Bewustwording van ethiek en bias in data en AI.

Certificering (Microsoft e.d.)

Doel: kandidaten formeel kwalificeren voor de arbeidsmarkt. Mogelijke certificaten: • Microsoft Azure Fundamentals; • Microsoft Security, Compliance and Identity Fundamentals; • Data Fundamentals; • Interne toetsing op ethiek/privacybewust werken; • Optioneel: Python en of Power Platform certificering.

Certificering (Microsoft e.d.)

Doel: kandidaten formeel kwalificeren voor de arbeidsmarkt. Mogelijke certificaten: • Microsoft Azure Fundamentals; • Microsoft Security, Compliance and Identity Fundamentals; • Data Fundamentals; • Interne toetsing op ethiek/privacybewust werken; • Optioneel: Python en of Power Platform certificering.

Certificering (Microsoft e.d.)

Doel: kandidaten formeel kwalificeren voor de arbeidsmarkt. Mogelijke certificaten: • Microsoft Azure Fundamentals; • Microsoft Security, Compliance and Identity Fundamentals; • Data Fundamentals; • Interne toetsing op ethiek/privacybewust werken; • Optioneel: Python en of Power Platform certificering.

04

05

Hands-on Werkperiode

Doel: directe toepassing van vaardigheden in de praktijk. Werkvormen: • Projecten met echte datasets (interne use cases); • Samenwerken in duo’s of teams aan opdrachten; • Werken met low-code of cloud tools in een veilige sandbox; • Begeleiding door data/AI-experts en een werkcoach; • Opdrachten door de externe opdrachtgevers.

Hands-on Werkperiode

Doel: directe toepassing van vaardigheden in de praktijk. Werkvormen: • Projecten met echte datasets (interne use cases); • Samenwerken in duo’s of teams aan opdrachten; • Werken met low-code of cloud tools in een veilige sandbox; • Begeleiding door data/AI-experts en een werkcoach; • Opdrachten door de externe opdrachtgevers.

Hands-on Werkperiode

Doel: directe toepassing van vaardigheden in de praktijk. Werkvormen: • Projecten met echte datasets (interne use cases); • Samenwerken in duo’s of teams aan opdrachten; • Werken met low-code of cloud tools in een veilige sandbox; • Begeleiding door data/AI-experts en een werkcoach; • Opdrachten door de externe opdrachtgevers.

Matching & Plaatsing

Doel: duurzame werkplek vinden – intern of extern. Routes: • Plaatsing bij externe opdrachtgever via interim of detavast; • Doorstroom naar interne functie binnen de organisatie; • Start in junior rol met leerdoelen en begeleiding; • Eventueel verlenging of praktijkleren.

Matching & Plaatsing

Doel: duurzame werkplek vinden – intern of extern. Routes: • Plaatsing bij externe opdrachtgever via interim of detavast; • Doorstroom naar interne functie binnen de organisatie; • Start in junior rol met leerdoelen en begeleiding; • Eventueel verlenging of praktijkleren.

Matching & Plaatsing

Doel: duurzame werkplek vinden – intern of extern. Routes: • Plaatsing bij externe opdrachtgever via interim of detavast; • Doorstroom naar interne functie binnen de organisatie; • Start in junior rol met leerdoelen en begeleiding; • Eventueel verlenging of praktijkleren.

06

07

Coaching & Nazorg

Doel: zorgen voor duurzame inzetbaarheid en ontwikkeling. Activiteiten: • Periodieke voortgangsgesprekken; • Opvolgmodules of verdiepingstrajecten (bijv. advanced privacy, MLOps, etc.); • Intervisie of leergroepbijeenkomsten; • Begeleiding richting doorontwikkeling (bijv. opleiding HBO of WO).

Coaching & Nazorg

Doel: zorgen voor duurzame inzetbaarheid en ontwikkeling. Activiteiten: • Periodieke voortgangsgesprekken; • Opvolgmodules of verdiepingstrajecten (bijv. advanced privacy, MLOps, etc.); • Intervisie of leergroepbijeenkomsten; • Begeleiding richting doorontwikkeling (bijv. opleiding HBO of WO).

Coaching & Nazorg

Doel: zorgen voor duurzame inzetbaarheid en ontwikkeling. Activiteiten: • Periodieke voortgangsgesprekken; • Opvolgmodules of verdiepingstrajecten (bijv. advanced privacy, MLOps, etc.); • Intervisie of leergroepbijeenkomsten; • Begeleiding richting doorontwikkeling (bijv. opleiding HBO of WO).

Opmerking: dit traject is flexibel in te richten en kan worden afgestemd op specifieke doelgroepen, zoals statushouders, herintreders of hoogbegaafden, en op sectoren zoals overheid, zorg of fintech. Waar nodig kunnen bepaalde leermodules worden verdiept of uitgebreid.

Profiel - Traineeship Data & AI

Een praktijkgericht leer-werktraject van 2-6 maanden (afhankelijk van niveau) waarin gemotiveerde kandidaten met affiniteit voor IT worden opgeleid tot beginnend data- en AI-professional. Deelnemers werken aan echte projecten binnen data engineering, data-analyse en machine learning, en bouwen tegelijkertijd aan hun technische en professionele vaardigheden.

Ideaal voor starters zonder werk, met een sterke interesse in technologie, data en maatschappelijke impact. Na afronding zijn deelnemers klaar voor een rol als junior data engineer, analyst, BI ontwikkelaar of AI-specialist.

Voor wie is dit traineeship bedoeld?

Dit traineeship is er voor iedereen met talent en motivatie om zich te ontwikkelen in de wereld van Data, AI en Privacy — ongeacht achtergrond of loopbaanverleden. We richten ons specifiek op mensen met veel potentie, maar met beperkte toegang tot reguliere IT-opleidingen of werkervaring.

Het programma is bijzonder geschikt voor:

  • Statushouders met een technische of academische achtergrond, die hun kennis willen toepassen in de Nederlandse arbeidsmarkt.

  • (Herintredende) vrouwen, bijvoorbeeld na een periode van zorg of andere verplichtingen, die opnieuw hun plek willen vinden in de snelgroeiende techsector.

  • Hoogbegaafden met behoefte aan inhoudelijke uitdaging, structuur en een leeromgeving die ruimte biedt voor verdieping én eigen tempo.

  • Kandidaten uit het Doelgroepenregister, die op zoek zijn naar een duurzame plek op de arbeidsmarkt via een leer-werkroute die aansluit op hun talenten en mogelijkheden.

Wij geloven in maatwerk en begeleiding. Daarom combineren we technische training met persoonlijke coaching, zodat elke deelnemer — ongeacht achtergrond — kan groeien in een richting die bij hem of haar past.

Kernwoorden:

  • Je bent werkzoekend of heroriënteert je op een carrière in IT

  • Je hebt basiskennis van of sterke affiniteit met
    technologie/data

  • Je bent beschikbaar voor 6 maanden (parttime/fulltime)

  • Je bent nieuwsgierig naar hoe AI en privacy samengaan

  • Je bent leergierig, betrouwbaar en werkt graag samen

Technische voorkennis is een pré, geen vereiste.

Na afronding:

  • Certificaat (bijv. Microsoft, open source tools)

  • Praktijkervaring op je cv

  • Doorgroei naar een functie als:

    • (Junior) Data Engineer

    • Data Analyst

    • BI Ontwikkelaar

    • AI/ML Support Specialist

Toekomst maken met data, maar met respect voor privacy.
Leer. Werk. Groei. Maak impact.

Contact

Data. AI. Privacy

Navigating Data & AI with Privacy-by-Design

Organisations

Services

Interim

Contacts

Our Company

Mission

Traineeship

Carreer

Social

Linkedin

Instagram

Twitter


© 2021-2025 YUL B.V.

| Privacy Statement

| Cookie Policy

| KvK: 90633334